Помощь по Теле2, тарифы, вопросы

Скользящее не зря считают важным инструментом. Всё потому, что он позволит, заручившись его данными, получить целый ряд существенных преимуществ во время работы и сделать правильный вывод о торгах. Конечно, в этом индикатор — больше чем полезный инструмент.

Один из его видов — WMA (Weighted Moving Average) — это взвешенная скользящая, являющаяся простой модификацией скользящего , которая способна определять тренды, поможет игроку и в том случае, если нужно отфильтровать ложные сигналы и найти среди них подходящие для инвестиций. В её расчёте большое внимание уделено поздним показателям цены. Стоит помнить, что это также пример трендового индикатора, способного точно определять направление актуальной тенденции, чем он также интересен инвесторам, в том числе и новичкам. Здесь самое главное — правильно настроить его для конкретного стиля торговли и типа инструмента.

Его данными пользуются успешные трейдеры, которым важно качество , надёжность используемых инструментов. Отметим, что также можно считать в какой-то мере взвешенным, т.к. повышение веса со временем здесь сохраняется. WMA однако более гибок в настройках, по сравнению с ним простое скользящее — это достаточно «топорный инструмент», уступающий во многом взвешенному.

Здесь можно получить простейшие сигналы, даже просто изучая тенденцию динамики актива: если инструмент устремлён вниз — речь о нисходящем настроении, если, наоборот, вверх — речь о восходящей тенденции. Этот инструмент позволяет игроку избавиться от одного недостатка скользящих, т.к. они чаще уделяют внимание показателям стоимости без внимания от их удалённости от конкретной стоимости. Взвешенное скользящее — это оптимизированная модель системы, которая распределяет вес между ценами и больше внимания здесь уделено последним их показателям. Как вывод стоит отметить, что WMA — это прекрасный инструмент и надёжный источник данных, который прост в работе и легко станет основой для создания новых .

Войдите в терминал брокера, добавьте индикатор WMA к графику и посмотрите, что выйдет

Формула расчёта

У этого инструмента, как мы уже говорили, большой вес присвоен последним данным, меньший — раним показателям. Он имеет такую форму расчёта: все цены закрытия умножаются на какой-либо весовой коэффициент:

LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N)/SUM (i, N), где:
SUM - сумма;
CLOSE(i) - цена закрытия;
SUM (i, N) - сумма коэффициентов веса;
N - период.

Такая информация будет более эффективной для трейдера, чем данные, полученные благодаря стандартному типу скользящего, т.к. здесь существенное внимание уделено последним показателям стоимости. Именно поэтому инструмент более детален в отображении текущего положения дел.

Преимущества индикатора

WMA имеет своих «поклонников», инвесторов, активно пользующихся его данными. Всё потому, что у взвешенного скользящего есть ряд преимуществ, которые выделяют его на фоне других инструментов. WMA способен моментально реагировать на динамику рынка, чем более привлекателен, нежели медленное сглаженное скользящее. Он одновременно покажет игроку и тенденцию, и колебания стоимости, сделает работу более результативной.

В том случае, если на рынке предполагается резкая смена тенденции, скачки цены — он будет первым источником такой информации. Однако, при том, что он быстро реагирует на смену тенденции, точно определить тренд всё также сложно. Благодаря сглаживанию графиков и отображению данных в виде усреднённых значений можно избавиться от лишней информации, в том числе и ложной. Этот инструмент хорош в быстром трейдинге длительностью в день/несколько дней. Принципы его работы такие же, как и у других трендовых инструментов. Он является отдельным серьёзным инструментом, которым можно пользоваться даже при минимальном опыте торгов на рынке.

Так, этот инструмент более точен и детален в отображении актуальных данных. Как и другие индикаторы, он запаздывает, но, в отличие от других таких же инструментов, является чуть ли не самым быстрым и этим стоит пользоваться в работе. Неудивительно, что он так популярен, является частью сложных торговых методик и , где его данные используются либо как фильтр, либо как главный источник информации.

Благодаря математическому усреднению данных работать с индикатором выгодно, что привлекает к нему внимание игроков. Этот инструмент позволит узнать не только информацию о трендах, но и о их переломах, . Используя сразу несколько его линий (особенно если использовать круглые параметры настроек: 100, 200, 300), можно легко получить более мощный инструмент в расширенными возможностями, входить в торги с минимумом потерей и рисков, что также ценно для трейдера.

Как добавить WMA в терминал MetaTrader 4?

Как известно трейдерам, МТ4 содержит ряд стандартных инструментов для работы, которые после установки тут же доступны игрокам для проведения анализа динамики активов. Рассматриваемый нами в этом материале WMA также сразу доступен здесь для работы и можно легко добавить его к графику. Открыв программу, нужно перейти в отдел трендовых инструментов, перейдя по следующему пути Индикаторы — Трендовые:

Затем нужно выбрать среди инструментов Moving Average. Нажав на его название, необходимо перейти к настройкам для выбора конкретного вида MA, — WMA:

После выполнения всех настроек и нажатия кнопки «ОК» можно добавить инструмент к основному рабочему пространству и работать с ним. При этом график принимает такой вид:

Как добавить WMA в терминал MetaTrader 5?

Ровно также выглядит и процесс добавления индикатора в программу МТ5, сохранившую весь функционал предыдущего решения, в том числе и список базовых инструментов, который здесь увеличился. Чтобы добавить к графику WMA, здесь снова нужно пройти по пути: Индикаторы — Трендовые:

Кликнув название MA, необходимо перейти к его настройкам и выбору конкретного его вида:

После того, как указаны все параметры скользящего и он будет готов к работе, можно нажимать кнопку «ОК». Инструмент тут же добавляется к графику, который принимает следующий вид:

Как добавить WMA в терминал брокера?

Среди инструментов платформы этой брокерской компании () на данный момент можно работать с 4 индикаторами, MA представлен здесь также, причём только как SMA и выбрать другой вид инструмента не представляется возможным, что, конечно же, ограничивает возможности трейдера здесь:

У этой брокерской компании в предлагаемом клиенту терминале есть множество разных инструментов для работы, в том числе и WMA. Для того, чтобы добавить его к графику торгов, необходимо кликнуть на кнопку «Индикаторы», удобно расположенную сразу в основном рабочем пространстве программы. Откроется список доступных здесь индикаторов, в котором можно найти нужный инструмент и, кликнув на него, добавить его к графику и выполнить его настройки:

Панель настроек расположена слева от основного рабочего пространства и после изменений инструмент тут же показывает обновление на графике:

Выполнив все настройки и свернув эту панель, можно тут же перейти к основной работе:

У этой брокерской организации () терминал акже содержит множество инструментов для работы, в том числе и разные типы скользящего: SMA, EMA и рассматриваемый нами WMA. Для того, чтобы добавить его к графику для работы, нужно нажать на кнопку «Индикаторы», расположенную в самом низу платформы слева:

При нажатии на эту кнопку откроется меню всех инструментов, среди которых можно найти и скользящее и тут же выбрать его тип — WMA:

Выполнив здесь же все необходимые настройки, можно добавить его к рабочему пространству. Для этого стоит воспользоваться кнопкой «Построить»:

Индикатор добавлен к графику. Можно приступать к работе:

Как установить индикатор в терминал?

Трейдерами принято предъявлять высокие требования к работе брокерских платформ и это легко объяснить — если такая программа содержит максимум функционала, легко поддаётся изучению, если она работает без сбоев и зависаний, то, конечно, она интересна им. Одна из опций, которая привлекательна для них, это возможность добавления к платформе индикаторов. Она позволит реализовать игроку любые торговые методики и системы, улучшить свою результативность и просто получить ещё несколько источников для поиска сигналов. И всё-таки это не такая частая опция в терминалах. Обычно в них есть и инструмент MA. В том случае, если его не будет в какой-либо платформе, можно установить его при наличии такой опции. Так, в платформе МТ4 можно самостоятельно устанавливать различные инструменты, роботы и советники.

Для того, чтобы добавить к этому торговому решению MA, необходимо найти в интернете его файлы, можно бесплатно скачать их с нашего сайта здесь. Теперь можно продолжать работу. Необходимо войти в каталог данных, расположенный вверху слева и кликнуть кнопку «Открыть каталог данных»:

Теперь, в открывшейся папке нужно найти папку «MQL4», затем — «Indicators»:

В ней расположены те инструменты, которые ранее были установлены в программу:

Сюда необходимо просто скопировать файлы индикатора. Всё, инструмент уже находится в терминале, нужно перезапустить программу (то есть завершить работу и снова открыть его), посмотреть, установлен ли он в папке пользовательских индикаторов.

Сигналы торговли WMA

Пересечение ценой WMA:

• Если линия стоимости, пробив скользящее, устремляется при этом снизу вверх, это хорошая возможность покупки.
• Если же она, пробив скользящее, направляется сверху вниз, это возможность продажи.

Пересечение двух WMA:

Две его линии позволяют получить трейдеру более полную картину и сделать чёткие выводы, руководствуясь такой логикой:

• Когда «быстрое» скользящее (красного цвета, 100) пересекает снизу вверх «медленный» мувинг (синего цвета, 200), это прекрасная возможность покупки.
• Если при пересечении линии движутся сверху вниз, это возможность продажи.

Сигналы уровней поддержки/сопротивления:

WMA — мощный инструмент, которым можно пользоваться как уровнями сопротивления/поддержки, например, с настройками 100, 200 и 300. Это позволит генерировать простые, но при этом доходные данные о состоянии актива:

Сигналом для входа здесь может быть то, что каждые последующие спады и пики должны быть выше предыдущих. В обратной ситуации можно продавать. Здесь стоит обратить внимание и на самую быструю линию, которая, направляясь вниз, может пересекать два других мувинга.

Сигналы WMA в MetaTrader 4

• Пересечение ценой линии WMA

• Пересечение двух WMA

Приобретение контрактов КОЛЛ:

Приобретение контрактов ПУТ:

• Сигналы уровней поддержки/сопротивления

Добавим к графику 3 WMA со следующими настройками: WMA 100 (синего цвета), WMA 200 (красного цвета) и WMA 300 (жёлтого цвета). Здесь сигналом для входа может быть то, что каждые последующие спады и пики должны быть выше предыдущих:

Приобретение контрактов КОЛЛ:

Приобретение контрактов ПУТ:

Сигналы WMA в MetaTrader 5

• Пересечение ценой линии WMA

Приобретение контракта ВВЕРХ:

Приобретение контракта ВНИЗ:

• Пересечение двух WMA

Открытие контракта ВВЕРХ:

Открытие контракта ВНИЗ:

• Сигналы уровней поддержки и сопротивления

Сигналы WMA у Олимп Трейд

• Пересечение ценой линии WMA

Приобретение контракта ВВЕРХ:

Приобретение контракта ВНИЗ:

• Пересечение двух WMA

Открытие контракта ВВЕРХ:

Открытие контракта ВНИЗ:

Скользя́щая сре́дняя (скользя́щее сре́днее ; moving average , MA ) - трендовый технический индикатор, который показывает усреднённую (в том или ином смысле) цену финансового инструмента за некоторый промежуток времени. Термин скользящая средняя означает, что набор усредняемых значений непрерывно движется (“скользит”) во времени. Скользящая средняя отражает тенденцию изменения цен и сглаживает их несущественные колебания.

Это самый известный из технических индикаторов, но в печати постоянно появляются статьи о новых способах вычисления и новых модификациях скользящих средних. Среди победителей чемпионатов по автоматизированной торговле первые места часто занимают торговые роботы на основе скользящих средних .

Простая скользящая средняя (SMA)

Простая скользящая средняя (Simple Moving Average , SMA ) вычисляет арифметическое среднее цен финансового инструмента, учитывая только заданное число (\(n\) ) последних баров (свечей):

\[\text{SMA}_t (n) = \frac{1}{n} \sum_{i=0}^{n-1}{p_{t-i}} = \frac{p_{t} + p_{t-1} + p_{t-2} +\ldots + p_{t-n+1}}{n} .\]

Здесь \(p_t\) - цена того бара, для которого вычисляется значение скользящей средней; \(p_{t-1}\) - цена на предыдущем баре и т.д.

В качестве \(p_t\) обычно берётся цена закрытия (Close) каждого бара (свечи), но могут использоваться любые другие параметры:

• цена открытия Open;
• максимальная цена High;
• минимальная цена Low;
• медианная цена (High+Low)/2, т.е. средняя точка, равноудалённая от минимума и максимума бара (median price );
• “типичная” цена (High + Low + Close)/3 (typical price );
• взвешенная цена (High + Low + 2∙Close)/4 (weighted price );
• значение любого другого технического индикатора.

Теперь рассмотрим пример вычисления простой скользящей средней SMA(5) по ценам закрытия часового графика (таймфрейм H1, рис.1, на оси абсцисс показано время закрытия каждой свечи). Для определённости положим, что сейчас 10:15, т.е. последняя свеча на графике соответствует отметке времени 10:00. Для этого мы возьмём текущую цену закрытия \(\text{Close}_t\) последней свечи (она на самом деле пока не закрылась, т.к. час ещё не закончился) и цены закрытия четырёх предыдущих свечей: \(\text{Close}_{t-1}\) , \(\text{Close}_{t-2}\) , \(\text{Close}_{t-3}\) и \(\text{Close}_{t-4}\) (соответствующие отметкам времени 9:00, 8:00, 7:00 и 6:00), сложим все эти пять значений и разделим на 5. До 11:00, пока час не закончился, значение \(\text{Close}_t\) изменяется с приходом каждой новой котировки, в результате значение SMA также непостоянно. Но с началом следующего часа (начиная с 11:00), после закрытия \(t\) -й свечи величина \(\text{Close}_t\) и значение SMA(5) для отметки времени 10:00 зафиксируются навсегда.

Рис. 1. Пример вычисления SMA(5) на часовом графике

Чтобы вычислить SMA(5) для следующего часа (отметка времени 11:00), мы возьмём текущую цену закрытия (11:00) и цены закрытия предыдущих свечей с 7:00 до 10:00, сложим их и снова разделим на 5.

Таким образом, “временно́е окно” шириной в 5 свечей, определяющее диапазон усреднения, будет “скользить” с течением времени слева направо. Чем больше ширина этого окна (период усреднения \(n\) ), тем сильнее сглаживаются (фильтруются) колебания цен. В пределе при очень большом \(n\) скользящая средняя SMA превратится в горизонтальную прямую линию, высота которой будет пренебрежимо мало меняться с приходом каждой следующей котировки. Пользы от такой линии будет не слишком много, разве что нас заинтересует среднее значение цены со дня ввода валюты в обращение. Наоборот, при минимальном периоде (\(n=1\) ) скользящая средняя вообще перестанет что-либо усреднять; для любой свечи её значение окажется равным рассматриваемому параметру этой свечи, т.е. мы получим обычный график, построенный, например, по ценам закрытия.

Отметим, что для первых \(n-1\) свечей (баров) на графике значение скользящей средней не определено; линия индикатора начинает рисоваться с \(n\) -й свечи.

Чем сильнее мы сглаживаем колебания цены (т.е. чем больше значение \(n\) ), тем с большей задержкой реагирует средняя линия на каждое резкое изменение котировки. На рис.2 для примера показан график цен закрытия и две простые скользящие средние SMA(5) и SMA(10). Рассмотрим гипотетическую ситуацию, когда цена некоторого инструмента долгое время оставалась равной 1.0000, а в некоторый момент времени (соответствующий 11-й свече на рис.2) скачком выросла до 1.1000 (т.е. на 1000 пунктов). Линии обеих SMA до 10-й свечи включительно, очевидно, совпадали с графиком цены (поскольку среднее арифметическое нескольких одинаковых значений равно каждому из них). Начиная с 11-й свечи, на которой произошёл скачок цены, средние линии начинают линейно возрастать: наклон SMA(5) круче, чем наклон SMA(10). К 15-й свече средняя SMA(5) достигла нового устоявшегося значения цены, а SMA(10) сделала это только на 20-й свече. Важный вывод: простая средняя даёт задержку на (\(n-1\) ) свечей.

Рис. 2. Реакция SMA на мгновенный скачок цены

Другой пример (рис.3): пусть цена, долгое время остававшаяся постоянной, стала расти по линейному закону, начиная с 11-й свечи, и закончила свой рост на 15-й свече. Как будут вести себя средние линии? SMA(5) приняла устоявшееся значение на 19-й свече, а SMA(10) - на 24-й. Снова получили задержку на \(n-1\) .

Рис. 3. Реакция SMA на линейный скачок цены

Третий пример (рис.4): с 11-й свечи начался и продолжается до сих пор линейный рост цены. Рассмотрим любое мгновенное значение, например, 17-ю свечу, с ценой закрытия 1.1400. Средняя SMA(5) достигла этого значения только на 19-й свече, с задержкой на 2 интервала. Задержка для SMA(10) составила 4.5 интервала. Таким образом, на линейный рост цены простые средние реагируют с задержкой \((n-1)/2\) .

Рис. 4. Реакция SMA на линейный рост цены

Иногда скользящую среднюю линию смещают по вертикали и/или горизонтали. Вертикальное смещение, как правило, выражают в процентах или долях от исходного значения SMA. Другими словами, умножают SMA на коэффициент \((1+a)\) , где \(a\) может изменяться от -1 до 1 (от -100% до 100%). Положительное значение \(a\) соответствует смещению линии индикатора вверх, а отрицательное - вниз.

Чтобы сместить линию на графике вправо (в будущее), для вычисления \(t\) -го значения SMA берут бары с \((t-b)\) по \((t-b-n+1)\) включительно. Например, при \(b=3\) величина SMA(5) для свечи 15:00 (на часовом графике) складывается из цен закрытия свечей с отметками времени 12:00, 11:00,..., 8:00.

При отрицательном \(b\) линия индикатора смещается влево (в прошлое). Например, при \(b=-2\) величина SMA(5) для свечи 10:00 (на часовом графике) складывается из цен закрытия свечей с отметками времени 12:00, 11:00,..., 8:00.

С учётом смещения по вертикали и горизонтали формула для SMA принимает вид:

\[\text{SMA}_t (n, a, b) = \frac{1+a}{n}\cdot\sum_{i=0}^{n-1}{x_{t-b-i}} = \frac{1+a}{n}\cdot (x_{t-b} + x_{t-b-1} + \ldots + x_{t-b-n+1}) .\]

Взвешенная скользящая средняя (WMA)

В формуле для простой скользящей средней цены закрытия всех \(n\) свечей входят с одинаковым весом \(1/n\) , т.е. изменение цены предпредпредпоследней, к примеру, свечи на десять пунктов отразится на величине SMA так же, как и изменение цены закрытия последней свечи на те же самые 10 пунктов. При небольших значениях \(n\) это не доставляет затруднений, но если, например, на часовых графиках \(n=100\) , то многим покажется несколько надуманным тот факт, что свеча, закрывшаяся 99 часов назад, влияет на текущее значение индикатора так же, как и последняя свеча.

Поэтому при больших периодах усреднения чаще используют такие правила вычисления средних, когда недавние цены оказывают на значение индикатора бо́льшее влияние, чем отдалённые. В самом общем случае:

\[\text{WMA}_t(n) = \frac{1}{W}\cdot\sum_{i=0}^{n-1}{w_i p_{t-i}} = \frac{1}{W}\cdot (w_0 p_t + w_1 p_{t-1} + w_2 p_{t-2} + \ldots + w_{n-1} p_{t-n+1}),\]

где \(w_i\) - некоторые постоянные весовые коэффициенты, их количество равно периоду усреднения \(n\) , а их сумма даёт знаменатель \(W\) :

При \(w_i = 1\) взвешенная скользящая средняя превращается в простую скользящую среднюю.

Взвешенную среднюю, как и простую, также иногда сдвигают по вертикали и горизонтали:

\[\text{WMA}_t (n, a, b) = \frac{1+a}{W}\cdot\sum_{i=0}^{n-1}{w_i x_{t-b-i}} = \frac{1+a}{W}\cdot (w_0 x_{t-b} + w_1 x_{t-b-1} + \ldots + x_{t-b-n+1}) .\]

Разумеется, как и в случае SMA, для вычисления WMA можно использовать не только цены закрытия, но также любые другие параметры ценовых баров.

Линейно-взвешенная скользящая средняя (LWMA)

Для взвешенной скользящей средней \(\text{WMA}(n)\) часто используют весовые коэффициенты \(w_i = n-i\) , в этом случае индикатор называется линейно-взвешенной скользящей средней (Linear-Weighted Moving Average , LWMA ):

\[\text{LWMA}_t (n, a, b) = \frac{2\cdot(1+a)}{n(n+1)}\cdot\sum_{i=0}^{n-1}{w_i x_{t-b-i}} = \frac{2\cdot(1+a)}{n(n+1)}\cdot \left(n x_{t-b} + (n-1) x_{t-b-1} + \ldots + x_{t-b-n+1}\right) .\]

Например, при \(n=3\) ; \(a=0\) ; \(b=0\) получаем:

\[\text{LWMA}_t (3) = \frac{3 x_t + 2 x_{t-1} + x_{t-2}}{6} .\]

Треугольная скользящая средняя (TMA, TriMA)

Треугольная скользящая средняя (Triangular Moving Average , TMA , TriMA ) - это вариант взвешенной скользящей средней, весовые коэффициенты которой имеют вид треугольника. Например, для периода \(n=7\) используются веса 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1 (делённые на сумму этих чисел, т.е. на 16). Таким образом, наибольший вес имеет цена на том баре, который попадает в середину окна усреднения; а веса всех остальных баров убывают линейно по мере удаления (в обе стороны) от этого среднего бара.

TMA лучше сглаживает ценовые колебания, чем LWMA, но имеет большее время задержки.

Треугольная скользящая средняя может быть вычислена как простая скользящая средняя (SMA), рассчитанная по значениям простой скользящей средней (SMA).

Для чётных значений периода \(n\) :

\[\text{TMA}_t (n) = \text{SMA} \left(\text{SMA}(p, \frac{n}{2}+1), \frac{n}{2} \right) ,\]

т.е. простая скользящая средняя с периодом \(n/2\) , построенная по значениям простой скользящей средней с периодом \((n/2)+1\) , построенной по ценам закрытия баров (или по любым другим).

Для нечётных значений периода \(n\) :

\[\text{TMA}_t (n) = \text{SMA} \left(\text{SMA}(p, \frac{n+1}{2}), \frac{n+1}{2} \right) ,\]

т.е. простая скользящая средняя с периодом \((n+1)/2\) , построенная по значениям простой скользящей средней с периодом \((n+1)/2)\) , построенной по ценам закрытия баров (или по любым другим).

Экспоненциальная скользящая средняя (EMA)

Экспоненциальная скользящая средняя (Exponential Moving Average , EMA ) - это вариант взвешенной скользящей средней, она имеет бесконечный период усреднения \(n\) и весовые коэффициенты \(w_i\) , быстро убывающие с ростом \(i\) . Строго говоря, для точного вычисления EMA потребовалось бы просуммировать бесконечное количество значений (точнее, цены закрытия всех свечей с того дня, когда впервые был определён курс той или иной валюты). Но благодаря быстрому уменьшению величины коэффициентов, нет никакой необходимости суммировать их все, т.к. влияние отдалённых свечей на значения экспоненциальной средней пренебрежимо мало.

На практике для нахождения EMA применяют рекуррентную формулу, т.е. выражают очередное значение экспоненциальной средней \(\text{EMA}_t\) через её предыдущее значение \(\text{EMA}_{t-1}\)

\[\text{EMA}_t (\alpha) = \alpha \cdot p_t + (1 - \alpha)\cdot\text{EMA}_{t-1} .\]

Открыв скобки и перегруппировав слагаемые, можно записать эту формулу в другом виде:

\[\text{EMA}_t (\alpha) = \text{EMA}_{t-1} + \alpha \cdot \left(p_t - \text{EMA}_{t-1} \right) .\]

В величине \(\text{EMA}_{t-1}\) заложено влияние всех предыдущих цен. Чем больше весовой коэффициент \(\alpha\) , тем бо́льший вес приобретает текущая цена \(p_i\) и тем меньше мы учитываем предыдущие цены. При \(\alpha = 0\) совсем не учитывается текущая свеча. При \(\alpha = 1\) мы игнорируем все предыдущие свечи.

\[\alpha = \frac{2}{ n + 1 } .\]

При \(n=1\) получаем \(\alpha = 1\) , т.е. обычный график цен закрытия. C увеличением \(n\) значение \(\alpha\) уменьшается. В отличие от SMA, период экспоненциальной скользящей средней \(n\) не обязан быть целым числом.

Для расчёта самого первого значения EMA обычно рекомендуется использовать формулу для SMA с тем же периодом. Но иногда (как например, в штатном индикаторе программы MetaTrader) в качестве самого первого значения \(\text{EMA}_t\) просто берут цену закрытия \(t\) -й свечи.

Как и другие скользящие средние, EMA иногда смещают по вертикали и/или горизонтали, а вместо цен закрытия используют любые другие параметры свечей. В общем случае:

\[\text{EMA}_t (n, a, b) = (1+a)\cdot \left(\alpha\cdot p_{t-b} + (1-\alpha)\cdot \text{EMA}_{t-1}\right) .\]

На рис.5 показано, как реагирует EMA при \(n=5\) на скачок цены. Для сравнения там же показана SMA с тем же периодом. Видно, что экспоненциальная средняя быстрее реагирует на изменение цены, но дольше принимает новое установившееся значение.

Рис. 5. Сравнение реакции SMA(5) и EMA(5) на скачок цен

При увеличении периода \(n\) простая средняя практически не уступает экспоненциальной (рис.6).

Рис. 6. Сравнение реакции SMA(15) и EMA(15) на скачок цен

На линейный рост цены и простая, и экспоненциальная средняя даже при малых \(n\) реагируют практически одинаково (рис.7). Именно для этого была подобрана формула, связывающая эффективный период \(n\) и весовой коэффициент \(\alpha\) .

Рис. 7. Сравнение реакции SMA(5) и EMA(5) на линейный рост цены

Итак, при малом периоде \(n\) (большом значении \(\alpha\) ) экспоненциальная средняя быстрее следует за ценой (т.к. с бо́льшим весом учитывает последнюю свечу по сравнению с предыдущими), и поэтому быстрее реагирует на направленное движение цен, чем простая скользящая средняя с тем же периодом. Но EMA с большим периодом \(n\) (т.е. при малом \(\alpha\) ) практически теряет это преимущество.

На рис.8 сравнивается поведение SMA(35), EMA(35) и LWMA(35) на 10-минутном графике EUR/USD (17 декабря 2009 года). EMA заметнее реагирует на изменения цены, чем SMA, но LWMA ещё более подвержена колебаниям цен. Значит ли это, что LWMA лучше? Нет, мы же ведь хотели отфильтровать случайные колебания цен. Тогда лучше SMA? Давайте посмотрим внимательнее. Часто пробитие ценой скользящей средней идентифицируется трейдерами как конец тренда (и, возможно, начало нового, в противоположном направлении). В 08:30 белая свеча закрылась выше SMA(35), что могло быть воспринято как сигнал на закрытие коротких позиций. Однако, на самом деле нисходящий тренд продолжился. По LWMA мы бы закрылись ещё раньше, в 06:50. Только ориентируясь на экспоненциальную среднюю, мы бы увеличили свою прибыль.

Рис. 8. Сравнение SMA(35), EMA(35) и LWMA(35)

Получается, лучше применять EMA? Вряд ли можно однозначно ответить на этот вопрос. В рассмотренном примере это так. В других случаях может оказаться наоборот. Ответ зависит от текущей ситуации, торгуемого инструмента, набора конкретных параметров... Каждый трейдер должен сам, в результате кропотливого тестирования, выбирать параметры используемых им индикаторов. Должен быть готовым дисциплинированно придерживаться этого выбора, несмотря на случайные потери. И должен быть готовым отказаться от него, когда увидит, что рынок изменился и пора снова начинать с тестирования.

Считается, что если на некотором графике заметны циклы периодичностью \(M\) (часов, дней, недель,...), то наилучшим периодом усреднения будет \(n = 1 + M/2\) . Например, если соседние пики/впадины цены расположены друг от друга на расстоянии 20 дней, то на дневных графиках (таймфрейм D1) лучше строить скользящие средние с периодом 11. При таком выборе ширины окна усреднения оно захватывает ровно половину свечей, составляющих один цикл цены. Единица в формуле учитывает, что число промежутков между \(n\) свечами равно \(n-1\) .

Кроме того, не следует забывать, что́ именно мы усредняем и какой смысл имеет то или иное значение \(n\) . Например, на 10-минутных графиках (таймфрейм M10) значение \(n\) , равное 144, соответствует усреднению цен за сутки (144 - это 24 часа, умноженные на 6). А на 15-минутных графиках (таймфрейм M15) суткам будет соответствовать \(n=96\) .

Надо помнить ещё один факт: если значения технического индикатора вычисляются по рекуррентной формуле (как в случае экспоненциальной скользящей средней), т.е. для нахождения значения индикатора на очередном баре используются значения этого индикатора на предыдущих барах, то становится важным, с какого бара мы начали выполнять вычисления и как выбрали начальные значения индикатора на самых левых барах на графике. Другими словами, существует некоторое время установления, в течение которого показания индикатора не следует принимать в расчёт, поскольку они сильно зависят от начальных условий. По мере продвижения по графику вправо влияние начальных условий уменьшается.

Использование скользящих средних

Скользящие средние входят в группу трендовых индикаторов, т.е. показывают наличие и направление тренда. Для идентификации тренда обычно используют следующие признаки:

• Наклон скользящей средней (вверх, вниз, вбок). Например, если MA имеет заметный и постоянный наклон вниз, то это указывает на медвежий тренд. Если вверх - тренд бычий. Если у линии нет постоянного наклона, она колеблется то вверх, то вниз - боковой тренд (флет). Размах этих колебаний позволяет судить о ширине ценового коридора.
• Положение группы подряд идущих свечей (баров) относительно скользящей средней. Если они над MA (независимо от её типа), то тренд бычий. Снизу - медвежий. По обе стороны - тренд отсутствует (флет).
• Положение двух скользящих средних с разными периодами друг относительно друга. Если быстрая MA (с меньшим периодом) выше медленной (с большим периодом) - тренд бычий. Наоборот - медвежий. Если обе средние переплетены и часто пересекаются - флет.

Приведённые выше признаки перечислены в порядке от самого быстрого к более медленному (при прочих равных условиях). Например, цена пробьёт свою скользящую среднюю раньше, чем пересечётся пара скользящих средних (т.к. линейный график цены совпадает со скользящей средней, имеющей период 1).

• Взаимное положение трёх скользящих средних. Если все три линии находятся в правильном порядке , это говорит о наличии тренда. Для восходящего (бычьего) тренда правильный порядок - когда самая быстрая линия (с наименьшим периодом) расположена выше двух других, а самая медленная (с наибольшим периодом) - ниже двух других. Линия с промежуточным периодом в этом случае находится где-то посередине. Для нисходящего (медвежьего) тренда - наоборот, быстрая линия должна быть внизу, а медленная - вверху. При боковом тренде правильный порядок нарушается и линии располагаются произвольно. Вместо трёх можно использовать бо́льшее количество скользящих средних.
• Положение скользящей средней по отношению к конверту цен (ценовому коридору). Если MA проходит внутри конверта и достаточно далека от его границы - значит, тренд отсутствует. Если вблизи верхней границы конверта или, тем более, за пределами конверта выше его верхней границы - тренд нисходящий. Наоборот, если MA находится вблизи нижней границы конверта или ниже этой границы - тренд бычий. Технический индикатор конверт (envelope) будет рассмотрен позже.

Если трейдер обнаружил на графике наличие тренда - это ещё не означает, что он должен тут же открывать позицию. Для поиска наилучшей точки входа обычно применяют специальные методы.

Свойства скользящих средних

Скользящая средняя (не имеет значение, простая, взвешенная или экспоненциальная) является линейным преобразованием, т.е. скользящая средняя от ряда данных, образованного взвешенным суммированием других рядов, раскладывается на взвешенную сумму (с теми же коэффициентами) скользящих средних, рассчитанных по исходным рядам данных:

\[\text{MA} (a_1 \cdot P + a_2 \cdot R) = a_1\cdot\text{MA}(P) + a_2\cdot\text{MA}(R) .\]

Это значит, например, что скользящую среднюю, рассчитанную по медианным ценам (H+L)/2, можно представить в виде полусуммы двух скользящих средних, рассчитанных по максимумам и минимумам в отдельности. А скользящая средняя, рассчитанная по “типичным” ценам (H+L+C)/3, расписывается как среднее арифметическое трёх скользящих средних, рассчитанных по максимумам, минимумам и ценам закрытия.

\[\text{MA}^{(n_1)} (\text{MA}^{(n_2)} (P)) = \text{MA}^{(n_2)} (\text{MA}^{(n_1)} (P)) ,\]

т.е. при двойном усреднении ряда цен не имеет значения, какая скользящая средняя вычисляется первой, а какая - второй. Причём эти скользящие средние могут быть разного типа.

Аналогичное верно для любого количества усреднений.

Наконец, третье правило: скользящая средняя с периодом \(n\) , рассчитанная для баров с таймфрема \(M\) , примерно эквивалентна скользящей средней с периодом \(n/k\) , рассчитанной для баров с таймфрейма \(M\cdot k\) , где \(k\) - любое число. Например, скользящая средняя с периодом 100 для минутного графика - примерно совпадает со скользящей средней с периодом 20 для 5-минутного графика. Можно записать наоборот: скользящая средняя с периодом \(n\) , рассчитанная для баров с таймфрема \(M\) , примерно эквивалентна скользящей средней с периодом \(n\cdot k\) , рассчитанной для баров с таймфрейма \(M/k\) . Заметим, что речь не идёт о точном совпадении, поскольку при вычислении средней линии на младшем таймфрейме учитываются промежуточные значения цен, которые отсутствуют (спрятаны внутри бара) на старшем таймфрейме.

Скользящие средние для изменения цены

При вычислении скользящих средних любого типа усредняются це́ны за некоторый промежуток времени, т.е. подавляются те случайные колебания, период которых несколько раз укладывается в пределы полосы усреднения. Из школьного курса физики мы знаем, что любой реальный сигнал, в том и числе и график цены, можно представить в виде суммы синусоидальных колебаний кратной частоты (так называемых гармоник ). Нулевая частота - это постоянная составляющая сигнала (горизонтальная линия, проведённая через среднее арифметическое всех цен за рассматриваемый период времени). Первая гармоника сигнала (основная) - синусоида некоторой частоты, которая больше других представлена в исходном сигнале. Вторая гармоника - синусоида частоты, которая в два раза больше основной. Третья гармоника - синусоида с частотой, которая в три раза больше основной и т.д. Чем больше гармоник мы сложим, тем точнее воспроизведём исходный сигнал.

Набор этих колебаний-гармоник называются спектром сигнала. Если сигнал совсем не похож на периодический (т.е. на нём не прослеживаются равноотстоящие друг от друга максимумы и минимумы), то частота основной гармоники получается совсем маленькой, в результате частоты всех остальных гармоник отстоят друг от друга на небольшую величину. Такие сигналы имеют богатый спектр: чтобы их воспроизвести без существенных искажений, требуется сложить большое число синусоид. Сигналы, более похожие на периодическое колебание, имеют бедный спектр, т.е. состоят из малого числа гармоник.

Индикатор скользящая средняя работает в качестве фильтра низких частот : в результате вычисления среднего значения по нескольким соседним свечам отфильтровываются (подавляются) высокочастотные гармоники сигнала. Остаётся постоянная составляющая и колебания вокруг неё, имеющие небольшую частоту.

Но во время торговли нам не важна постоянная составляющая (если только мы не анализируем на истории какие-либо значимые уровни). Нас больше всего интересует изменение цены, поскольку именно на этом изменении мы собираемся заработать. Поэтому было бы хорошо вместе с высокими частотами отфильтровать также и постоянную составляющую цены. Для этого потребуется разработать и подключить к торговому терминалу специальный индикатор. Но есть и более простой способ: если мы используем терминал MetaTrader 4/5 или NinjaTrader 7, то можно вывести график обычной скользящей средней в отдельном окне (как, например, MACD или стохастик). Тогда кривая индикатора будет автоматически промасштабирована таким образом, чтобы в окне индикатора поместился весь график. Другими словами, постоянная составляющая сигнала никак не повлияет на смещение графика индикатора по вертикали, что нам и требовалось. Но к сигналу индикатора будет добавлена произвольная постоянная составляющая, зависящая от ширины окна (вернее, от размаха того участка графика, который в эту ширину попал), что доставляет некоторые трудности.

Такие скользящие средние будем называть дифференциальными , т.к. они зависят от изменения цены.

На рис.9 показаны пять экспоненциальных скользящих средних с периодами 5, 13, 21, 35, 51, которые построены, как обычно, на графике цены, а ниже - те же скользящие средние, но в отдельном окне. Допустим, наша торговая система заключается в том, что мы покупаем, когда быстрая EMA(5) пересечёт медленную EMA(51) снизу вверх. И продаём, если пересечение сверху вниз. Пересечение этих (и любых других) скользящих средних в отдельном окне происходит на несколько свечей раньше, чем пересечение обычных EMA, т.е. нам удалось ослабить один из основных недостатков скользящих средних - их запаздывание. Обычно этого удаётся достичь существенным уменьшением периода усреднения, но тогда резко возрастает число ложных сигналов. А мы достигли того же результата, просто подавив постоянную составляющую сигнала, при этом число ложных пересечений несколько увеличилось, но не так сильно, как при использовании скользящих средних с малым периодом.

Рис. 9. Сравнение дифференциальных скользящих средних с обычными

Двойная экспоненциальная скользящая средняя (DEMA)

Двойная экспоненциальная скользящая средняя (Double Exponential Moving Average , DEMA ) - попытка уменьшить время задержки, присущее экспоненциальной (и любой другой) скользящей средней.

Патрик Мюллой (Patrick Mulloy) в 1994 году в своей статье “Smoothing Data with Faster Moving Averages”, опубликованной в февральском номере журнала “Technical Analysis of Stocks & Commodities”, предложил следующую формулу:

\[\text{DEMA}_t (n) = 2\cdot\text{EMA}_t - \text{EMA}_t (\text{EMA}) .\]

Другими словами, мы от удвоенного значения экспоненциальной скользящей средней отнимаем значение экспоненциальной скользящей средней (с тем же периодом), построенной не по ценам закрытия, как обычно, а по значениям такой же экспоненциальной скользящей средней (т.е. используем двойное сглаживание). Задержка разницы этих средних оказывается меньше, чем задержка каждой средней в отдельности.

Приведённая формула может быть получена в результате следующего рассуждения. Рассмотрим ошибку - разницу между ценой закрытия и экспоненциальной скользящей средней,построенной по ценам закрытия:

Усредним ряд этих ошибок с помощью экспоненциальной скользящей средней, имеющей тот же период:

\[\text{EMA}_t (E, n) = \frac{2}{n+1} \cdot E_i + \left(1 - \frac{2}{n+1}\right)\cdot\text{EMA}_{t-1} (E, n) .\]

Теперь, чтобы уменьшить величину ошибок \(E_t\) , прибавим сглаженный ряд ошибок к значениям обычной экспоненциальной скользящей средней:

\[\text{DEMA}_t (n) = \text{EMA}_t (n) + \text{EMA}_t (E, n) .\]

В результате после несложных преобразований получим вышеприведённую формулу для вычисления DEMA:

\[\text{DEMA}_t (n) = \text{EMA}_t + \text{EMA}_t (p - \text{EMA}) = \text{EMA}_t + \text{EMA}_t - \text{EMA}_t (\text{EMA}) = 2\cdot\text{EMA}_t - \text{EMA}_t(\text{EMA}) .\]

Тройная экспоненциальная скользящая средняя (TEMA)

Тройная экспоненциальная скользящая средняя (Triple Exponential Moving Average , TEMA ) - ещё одно изобретение Патрика Мюллоя:

\[\text{TEMA}_t (n) = 3\cdot\text{EMA}_t - 3\cdot\text{EMA}_t (\text{EMA}) + \text{EMA}_t (\text{EMA} (\text{EMA})) .\]

Переменная скользящая средняя (VMA)

Переменная скользящая средняя (Variable Moving Average , VMA ) - это обычная экспоненциальная скользящая средняя

\[\text{EMA}_t (\alpha) = \alpha \cdot p_t + (1 - \alpha)\cdot\text{EMA}_{t-1} ,\]

в которой параметр сглаживания \(\alpha\) регулируется автоматически, в зависимости от волатильности ценовых данных. Чем волатильность выше, тем чувствительнее постоянная сглаживания, используемая для расчета. Чувствительность повышается за счет присваивания большего веса текущим данным.

Индикатор VMA описан в статье Тушара Чанда (Tushar Chande), опубликованной в мартовском номере журнала “Technical Analysis of Stocks and Commodities” за 1992 год.

В стандартном варианте коэффициент \(\alpha\) вычисляется по формуле

\[\alpha = 0.078 \cdot \text{VR} ,\]

где \(\text{VR}\) - коэффициент волатильности (Volatility Ratio ).

Коэффициент волатильности может определяться различными способами, например, с помощью индикатора VHF(12).

Сглаженная скользящая средняя (SmMA)

Сглаженная скользящая средняя (Smoothed Moving Averages , SmMA )

На рис.10 на часовках валютной пары GBP/USD показаны для сравнения четыре скользящие средние с периодом 20: простая (SMA), экспоненциальная (EMA), линейно-взвешенная (LWMA) и сглаженная (SmMA).

Рис. 10. Четыре скользящие средние с периодом 20: простая (SMA), экспоненциальная (EMA), линейно-взвешенная (LWMA) и сглаженная (SmMA)

Нетрудно видеть, что SmMA оказалась самой медленной из них, а LWMA - самой быстрой; EMA несколько отстаёт от LWMA; простая SMA отстаёт от экспоненциальной EMA, но оказалась быстрее, чем сглаженная SmMA.

Тем не менее, надо понимать, что недостаток бо́льшего запаздывания компенсируется уменьшением ложных колебаний.

Аллигатор Билла Вильямса

Аллигатор (Alligator ) Билла Вильямса (Bill Williams) представляет собой набор трёх сглаженных (smoothed) скользящих средних, построенных по медианным ценам (High+Low)/2:

• сглаженная скользящая средняя с периодом 13, смещённая на 8 баров вправо (синяя линия - челюсть аллигатора);
• сглаженная скользящая средняя с периодом 8, смещённая на 5 баров вправо (красная линия - зубы аллигатора);
• сглаженная скользящая средняя с периодом 5, смещённая на 3 бара вправо (зелёная линия - губы аллигатора).

SWMA

Sine-Weighted Moving Average

Least Squares Moving Average

Сколько существуют финансовые рынки, столько и moving average. Я не знаю ни одного другого индикатора столь же полезного и простого, как скользящая средняя, или на основании которого было бы разработано столько других трендовых инструментов. В этой статье вы найдете всё, что нужно знать о скользящих средних: от их типов до системы, как ими эффективно пользоваться.

Быстрый переход к главным темам данного поста:

Что собой представляет индикатор MA

Существуют разные формы скользящих средних и их типы не очень-то, по правде, разнятся. Но, основная цель для всех остается одной: помочь трейдеру определить тренд торгового инструмента, путем усреднения и сглаживания его цены и отображения на графике в виде линии.

Предназначение moving average:

• Рынки, на которых используется : фондовый, Форекс, срочный;
• Инструменты : акции, валютные пары, фьючерсы и пр.;
• Предпочтительные таймфреймы : от минутного или часового графика до дневного и недельного;
• Группа : относится к трендовым индикаторам;
• Как используется : чаще для фильтра и отбора трендовых бумаг; реже для торговли.

Виды скользящих средних

Все разновидности индикаторов MA имеют базовый принцип расчета: суммируется цена за n количество баров и делится на этот же период n. Разница в том, что разные типы скользящих линий не одинаково относятся к свежим и более старым ценам в заданном периоде. В связи с этим выделяют их 2 глобальных вида:

1. Простая или simple скользящая средняя
2. И взвешенная или weighted.

Simple moving average и её формула расчёта

Самая простая, но й эффективная средняя. Что значит SMA 10? Сперва заметим, что как правило, линии строят по ценам закрытия свечи. Значит, суммируются значения цены закрытия последних 10 баров на графике и делятся на 10. Когда появляется новый бар, то он учитывается в расчете, а в «хвосте» один отбрасывается.

Формула индикатора простой скользящей средней имеет следующее описание:

(C.p.1 + C.p.2 + … C.p.n) / n, C.p. – цена закрытия, а n – количество периодов (баров или свечей).

Weighted moving average с формулой

Здесь существует множество модификаций, но принцип один: более новые данные имеют больший вес, чем старые. Это позволяет линиям такого типа более быстро реагировать на ценовые колебания.

Пример можно привести на тех же 10 свечах. Вес последней десятой свечи будет наиболее важным для игроков, поэтому ей присваивается коэффициент значимости 10. Следующая девятая свеча будет менее значима и получит оценку 9 и так далее. Дальше рассчитать можно аналогично представленной выше формуле.

Ниже на примере можно сравнить две линии: simple и weighted. Хотя период у обоих одинаковый и равен десяти, но взвешенная скользящая более «плотно» следует за ценой.

Посмотрим, какие основные есть модификации взвешенной скользящей средней:

Фишка её в том, что она «адаптируется» к ситуации на бирже: во флэте она менее чувствительна к ценовым изменениям и может быть практически прямой, что уменьшает количество ложных сигналов, но в тренде сразу прилипает к цене. Следовательно, в настройках у нее больше параметров. Теперь сравним её с другими линиями:

И это еще далеко не все разновидности. Попытки сократить задержку простой MA привели к созданию двойной и тройной экспоненциальной скользящей средней (DEMA, TEMA), Уайлдера, JMA и других.

Все они имеют схожий принцип и все равно задержку, хоть и в некоторых случаях небольшую.

Настройки и параметры

Скользящая средняя является абсолютно пользовательским индикатором, что значит, трейдер может свободно выбирать период какой ему нужен при создании линии. В основном, что вы будете видеть в настраиваемых параметрах:

1. Период – количество свечей, которое буде принято в расчет. Чем выше настройки периода, тем менее будет чувствительна MA и более сглаженной или smoothing. Чем ниже параметры, тем ближе к цене будет средняя находится.
2. Смещение – можно сдвигать их в будущее или прошлое. На графике это будет отображаться смещением moving average вниз или вверх соответственно. Такие параметры используются в индикаторе Ишимоку и позволяют «играть» с фактором запаздывания.
3. Цена – в формулу расчета будет вставлена та цена, которую вы укажите в параметрах. Стандартом является цена закрытия бара. Хотя это может быть максимум, как например, в индикаторе Ишимоку, минимум или открытие.
4. Другие настройки – например, адаптивная скользящая средняя имеет параметры для флэта и тренда. Многое также зависит от торговой платформы, в которой вы проводите технический анализ.

Настройки периода для разных таймфреймов подбираются индивидуально, либо копируются схемы прибыльных торговых систем. Обращайте внимание на то, что параметры, которые работают на дневке, не факт, что подойдут H4 или H1 и тем более M15, M10, M1.

Наиболее часто встречаемые настройки периода скользящих средних: 10, 20, 30, 50, 75, 100, 150, 200.

Чаще всего применяют простую и экспоненциальную moving averages.

Наиболее чувствительными их типами, то есть быстрее всего реагирующими на цену, будут: Хала скользящая средняя и тройная экспоненциальная.

Быстрая и медленная скользящая

Очень часто для технического анализа финансовых инструментов или в торговых стратегиях применяются две, три и даже больше скользящие средние. Они имеют разный период в настройках и соответственно именуются медленными или быстрыми. Необходимо различать эти два понятия.

1. Быстрая MA – имеет меньший период, является более чувствительной к изменениям цены и следует ближе к ней;
2. Медленная скользящая средняя – имеет больший период, более сглаженная и находится далее от цены.

По исследованиям компании Мерил Линч наиболее часто в торговых стратегиях используются две MA – быстрая и медленная.

Как использовать в техническом анализе

1. Определение тренда. Это основная функция данного индикатора. Он является запаздывающим, поэтому не прогнозирует начало новой тенденции, а лишь говорит о том, что уже и так видно. Но, это идеальный индикатор для отбора трендовых бумаг при помощи фильтров. Об этом поговорим дальше в статье.
2. Определение моментума. Это импульс, или скорость, с которой движется цена. Чем ближе к вертикали наклон скользящей средней, тем выше моментум. Если имеются 2 MA: быстрая и медленная, то чем больше между ними расстояние, тем выше моментум. Импульс лучше всего смотреть на MACD, который работает на основе скользящих средних.
3. Поддержка и сопротивление. Очень часто цена, приближаясь к moving average, находит в ней уровень и разворачивается. Особенно часто это прослеживается с 200-периодной MA. Но считать линию на графике поддержкой или сопротивлением – это очень противоречивое утверждение. Будьте с ним осторожны, особенно, если увидите торговые стратегии, основанные на нем.
4. Постановка стоп лосс. Суть в том, чтобы «запрятать» ограничитель убытков за MA, основываясь на том, что последняя является поддержкой или сопротивлением. Как относится к подобному утверждению, вы уже знаете.

Как практически пользоваться в трейдинге

Есть два трейдерских лагеря. К одному относятся те, кто любой индикатор рассматривают, как потенциальный инструмент для генерации торговых сигналов. Ко второму те, кто пользуется индикаторами для индикации бумаг с какими-то определённым характеристиками, которые несут торговые возможности.

Следовательно, пользоваться индикатором moving average можно двояко:

1. Для отбора акций или других бумаг при помощи настроенного фильтра по скользящим средним;
2. Непосредственная торговля со скользящими средними, то есть их использование для генерации торговых сигналов.

Отбор и фильтр акций

Суть заключается в том, что нам нужны бумаги, отвечающие определенным критериям. Один из главных – тренд. Все любят акции, которые движутся с выраженной тенденцией.

Если всех их просматривать и фильтровать визуально, то согласитесь, это не дело. А если отобрать сначала те, по которым MA показывают тренд, а дальше завершить процесс визуальным отбором, то это уже называется оптимизация времени.

1. 200 дневная скользящая средняя. Один из наиболее известных фильтров. Принято, что она является границей между быками и медведями. 200 MA наносится на дневной график, независимо от того, на каком тайм фрейме торгуете вы.

Все инструменты, цены которых выше этого индикатора, рассматриваются только на покупку, ниже – на продажу. Это базовое правило.

1. Фильтрация при пересечении скользящих средних. Нанеся на график любые 2 moving average, мы получаем возможность отбирать трендовые бумаги.

Если быстрая скользящая средняя выше медленной – восходящая тенденция, если наоборот – нисходящая.

Две большие группе акций, которые выше и ниже 200 МА, мы дополнительно фильтруем по пересечению, чтобы еще больше сузить круг отбора.

1. Поиск откатов в свинг трейдинге. Все, о чем мы здесь говорим, более детально и с примерами расписано в других статьях этого сайта, посвященных комплексной стратегии свинг трейдинга .

Имея одну группу акций, которые находятся выше 200-периодной линии и с восходящим трендом по пересечению медленной и быстрой линий, и вторую группу, с противоположными параметрами, нам осталось отфильтровать их по цене, после чего можно приступать к визуальному отбору.

Суть фильтра в том, что цена должна находится между медленной (30 EMA) и быстрой (10 SMA). Именно в этом промежутке заканчиваются «здоровые» откаты, за которыми последует прежняя, потенциально прибыльная тенденция.

Торговля по скользящим средним

Все стратегии, основанные на средних линиях, имеют большой плюс, что они следуют за трендом и позволяют трейдеру получить хорошую прибыль. Большой их минус в том, что фактор отставания, присущий всем трендовым индикаторам, «съедает» великую часть этой прибыли.

Я не сторонник торговли по скользящим средним, то есть чтобы они давали сигналы там покупай, а там продавай. И дальше мы не будем рассматривать стратегии в полном объеме, каким они должны быть: со стоп лосс, риск менеджментом и т.д. Посмотрим в общем, как пользоваться скользящими средними в качестве генераторов сигналов.

1. Стратегии со скользящей средней и пересечением её ценой. Естественно, лучше брать скользящую Халла или тройную экспоненциальную, которые имеют наименее выраженное запаздывание.

Сигнал на покупку возникает при закрытии свечи выше линии, на продажу – ниже. Закрытие открытой позиции происходит по противоположному сигналу.

На изображение нанесена HMA. Много мелких сделок с небольшими убытками, которые с лихвой покрываются прибылью от трендовых трейдов. Но такая хорошая картинка будет только, если на рынке есть тенденция.

1. Две скользящие средние и более – стратегия основана на их пересечении между собой.

Сигнал для покупки, когда быстрая MA пересекает медленную снизу-вверх, а на продажу – наоборот, сверху-вниз. Закрытие открытой позиции происходит по противоположному сигналу.

На примере выше есть две пары скользящих: в серых тонах – 10 и 30 SMA, а в цветных – 50 и 100 EMA. Первая пара за представленный период успела перехлестнуться 2 раза, а вторая – ни разу, хотя была близка к этому. Итог – чем выше период средней, тем меньше сигналов (и положительных и ложных).

1. Конверты скользящих средних или envelope – смещение линий на определенный процент вверх и вниз. Полосы Боллинджера, визуально схожий индикатор, но имеющий другой принцип расчета, полностью вытесняет этот инструмент.

Покупка, когда цена пересекает нижнюю среднюю вниз, а продажа наоборот – когда верхнюю скользящую вверх. Выход по пересечению ценой противоположной MA.

Какие индикаторы лучше всего дополняют

Все трендовые индикатора хорошо сочетаются с осцилляторами, самые известные из которых: RSI , CCI , стохастик. Запаздывание первых хорошо нивелируется опережающими свойствами вторых.

В свинг трейдинге, где мы пользуемся скользящими средними для определения тренда, можно с пользой применять осцилляторы для поиска откатов. Подробнее читайте «Использование индикатора RSI в свинг трейдинге ».

Другие индикаторы на основе скользящих средних

Самый известный и любимый многими – это MACD . Его линейный вариант и гистограмма полностью основаны на moving average.

З других известных: Аллигатор, полосы Боллинджера , Ichimoku и др. Если вам придется ими пользоваться, помните, что они также имеют фактор запаздывания.

Итоги

• Скользящая средняя – один из самых старых, изученных и оттестированных индикаторов;
• Это трендовый индикатор, который хорошо работает во время тенденции, но плохо во флэте;
• Имеет фактор запаздывания, то есть показывает то, что уже свершилось;
• Может применяться как для торговли, так и для отбора трендовых инструментов;
• Большинство специалистов считает оптимальным использование двух скользящих средних;
• 200 MA – это принятая граница между быками и медведями;
• Большинство потенциально прибыльных откатов завершаются в промежутке между 10 и 30-периодной MA.

Напоследок несколько простых вопросов по теме скользящих средних и свинг трейдинга. Прошу ответить на них в комментариях:

• Пробовали ли вы на практике стратегию описанную на сайте?
• Какие имеете результаты?

Спасибо всем за внимание. Удачи!

Из статьи ты узнаешь:

И снова здравствуйте, дорогие читатели и посетители этого сайта! В сегодняшней статье я продолжаю рассматривать тему мувингов, и мы с вами поговорим о том, что представляет собой индикатор WMA (Weighted Moving Average). Честно говоря, я не совсем понимаю, зачем так углубляться в эту тему, потому как независимо от вида мувингов, это все равно тот же индикатор.

Лучший брокер

Тем не менее, многие трейдеры очень обращают внимание на данный вопрос, соответственно, я считаю, что обязательно нужно рассмотреть и нам эту тему. Но не забывайте, что независимо от вида самого мувинга, это все равно остается тем же индикатором, для которого свойственным те же нюансы, достоинства и недостатки.

Конечно же, нельзя отрицать самого факта, что именно скользящая средняя является одним из наиболее популярных инструментов технического анализа. Безусловно, именно этот индикатор можно встретить в составе огромного количества .

В целом, я разделяю подобное мнение и любовь к данному инструменту, но я считаю, что многие трейдеры пытаются повесить на мувинг те задачи, на которые он попросту не рассчитывается.

Я убежден в том, что любой индикатор надо использовать в качестве некого фильтра, но ни один их них, будучи математическим инструментом, не даст нам четкого понимания того, что происходит на рынке.

Я всегда считал, что именно цена является лучшим индикатором, который всегда многое подскажет. К сожалению, многие трейдеры не понимают этого, они все равно уперлись в эти индикаторы.

Что касается мувинга, то он показывает нам среднее значение цены за определенное время в виде линии, которая меняет свое направление в зависимости от движения цены.

Существует несколько видов мувинга, что касается нашего вида – взвешенного, то по мнению многих трейдеров, именно эта разновидность мувинга является наиболее точной.

Лично я считаю, что как такового глобального отличия нет. Да, конечно, показания индикатора немного меняются, но в глобальном контексте это остается все тем же индикатором, который не теряет своих особенностей.

Вы должны понимать, каким бы не был мувинг, все равно он представляет собой . Соответственно, вы должны понимать, что в рамках тренда этот индикатор будет работать, но вот во время флета – это будет катастрофа.

К сожалению, мы никогда заранее не можем знать, где начнется флет и закончится тренд, никто не может этого знать заранее. На, если работать посредством этого индикатора во время тренда, то его сигналы будут отрабатывать. Если же нарваться на флет, то цена будет постоянно пересекать данный индикатор в разные стороны, формируя тем самым для нас ложные сигналы.

Можно ли как-то избавиться от этого? Тут только нужно подключать дополнительные фильтры, да и то, далеко не факт, что они помогут! Вы должны понимать, что мувинг обладает своими недостатками, и их обязательно нужно учитывать, если вы хотите, чтобы ваша торговля была прибыльной.

Смотреть

Некоторые пытаются сразу использовать несколько мувингов, но, могу сказать, что концептуально это не решит проблему. Все же, любой индикатор необходимо использовать в составе конкретной системы, в противном случае, один индикатор ничего не даст.

Вы же все слышали поговорку, которая гласит, что один в поле – не воин, тут как раз все символично! Точно так же и один индикатор не даст вам четкого понимания того, что же действительно происходит на рынке. Только понимание движения цены даст вам информацию, а индикатор может выступить только помощником.

Детальнее про индикатор WMA

Давайте теперь конкретно и более детально поговорим про взвешенную скользящую среднюю. Основная суть простой скользящей средней состоит в том, что она предает отдельный весь всем ценам, невзирая на то, насколько она далеко относится от них.

Что касается взвешенного мувинга, то он большее значением придает ближайшим ценам, теоретически, многие считают, что это дает возможность получать более стабильные показания.

Такой способ расчета обуславливает тот факт, что этот мувинг более чутко реагирует на условия окружающей среды, что дает нам возможность зайти в позицию по более выгодной для нас цене. Конечно, это действительно так, но тут кроется один очень важный нюанс.

В частности, если начинается флет, то цена постоянно будет пересекать мувинг в разные стороны, путая тем самым нас.

Вот тут мы видим флетовый участок рынка. Посмотрите внимательно, как цена постоянно перебивает наш мувинг. Тем самым мы постоянно бы путались, какой тренд сейчас пребывает на рынке. А вот если бы человек разбирался в рынке, то он сразу бы сказал, что на рынке флет, соответственно, он мог либо вообще отказаться от каких то действий, или рассматривать соответствующий стиль торговли, подходящий для флета.

В целом, очень часто, трейдер выходя в позицию, когда цена пробивает мувинг в ту или иную сторону. Если пробитие идет вверх, то мы входим в покупки и наоборот. Насколько оправдан этот метод, мне сказать очень сложно!

Я считаю, что это большой риск! Конечно же, если цена пойдет по тренду, то посредством данного метода вы заработаете прибыль, но если начнется затяжной флет, то вы только и будете делать, что постоянно входить в заведомо убыточные сделки. Опять же, мы не знаем, будет ли дальше тренд или флет. Потому я считаю, что данный метод торговли не особо подходит!

Я считаю, что индикатор wma есть смысл использовать в качество инструмента, который будет указывать на глобальный тренд , а вот искать точные моменты для входа по тренду, тут уже придется искать другой метод.

В заключении хочу отметить, что взвешенный мувинг концептуально ничем не отличается от других. У него те же недостатки и особенности, что и у остальных видов этого индикатора. Опять же, тут все будет упираться в ваши предпочтения и особенности торговой системы.

Насколько публикация полезна?

Индикатор WMA существует уже очень давно. Расшифровывается данное сокращение как Weighted Moving Average, что в переводе означает взвешенное скользящее среднее.

WMA – Взвешенное скользящее среднее является трендовым индикатором. Такое сглаживание убирает часть недостатков обычной скользящей средней, то также не лишено минусов: Запаздывание точек входа и выхода по прежнему остается, но значительно меньше, чем у простого скользящего среднего. Но благодаря приданию последним значениям больше веса, индикатор реагирует быстрее на изменения.
Скользящая средняя устраняет все колебания и показывает в простой форме преобладание настроения на рынке.
Скользящие средние также часто являются составной частью более сложных индикаторов и является наиболее часто используемый индикатор в техническом анализе. При расчете скользящей средней производится математическое усреднение цены инструмента за данный период. По мере изменения цены ее среднее значение либо растет, либо падает.
При осуществлении технического анализа, данная скользящая средняя может послужить линией сопротивления, либо линией поддержки. Данный индикатор относиться к индикатором с запаздыванием, что позволяет избежать поспешных и необдуманных действий.

Теперь давайте разберемся с сигналами, которые дает данный индикатор.
Скользящие средние не прогнозируют изменения в тренде, а лишь сигналят об уже появившемся тренде. Так как скользящие являются следующими за трендом индикаторами то их лучше использовать в периоды тренда; в отсутствие тренда они становятся абсолютно неэффективными. Поэтому до использования этого индикатора необходимо провести отдельный анализ свойств трендовости данного инструмента.

В простейшем виде существует несколько путей использования скользящего среднего:
1. Определение направления торговли с помощью скользящей средней. Если скользящая средняя направлена вверх, то осуществляйте покупки, если вниз - то продажи. При этом точки входа и выхода из рынка определяются на основе других методов (в том числе и на основе более быстрой скользящей).
2. Разворот скользящей средней снизу вверх при положительном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на покупку, разворот скользящей средней сверху вниз при отрицательном наклоне самого ценового графика рассматривается как сигнал на продажу.
3. Пересечение скользящего среднего с большим периодом скользящей средней с меньшим периодом снизу вверх рассматривается как сигнал к покупке и наоборот.
4. Скользящие средние с круглыми параметрами (50, 100, 200) либо с большими периодами могут рассматриваться как динамичные уровни поддержки и сопротивления.
5. Исходя из направления скользящей средней либо их совокупности, определяют текущее направление тренда (желательно определять на различных временных периодах для каждого инструмента, получая более широкую картину: краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный тренд).
6. Моменты наибольшего расхождения двух средних с разными параметрами понимают как сигнал к возможному изменению тренда, либо коррекции.

Недостатки индикатора Скользящая средняя:
1. Запаздывание на входе в тренд и на выходе из тренда, как правило, очень значительно, поэтому в большинстве случаев теряется большая часть трендового движения. Уменьшение периода расчета средней позволяет осуществлять более ранние входы, но приводит к увеличению количества ложных сигналов.
2. В боковом тренде (флэте) скользящее среднее дает очень много ложных сигналов и ведет к убыткам. При этом трейдер, торгующий на основе простой скользящей, не может пропустить эти сигналы, поскольку каждый из них является потенциальным сигналом на вход.
3. При входе в расчет цены, отличающейся от уровня цен на рынке, скользящее среднее сильно меняется. При выходе этой цены из расчета скользящего сильное изменение происходит вторично.

Однако следует помнить, что любые индикаторы и торговые системы требуют правильного использования и настройки, поэтому перед тем как применять какие-либо идеи в торговле на реальных счетах, настоятельно рекомендуется тестирование на исторических данных.

Расчет
Высчитывает среднее значение цен за расчетный период, принимая в расчет вес каждого из значений. Первому значению придается – самый маленький вес. Последнему придается наибольший вес. Weighted Moving Average= (5C1+4C2+3C3+2C4+1C5)/(1+2+3+4+5)

где:
Где С- цена закрытия бара